백준 1012번 풀이 - 파이썬(Python) (그래프 탐색 / 깊이 우선 탐색(DFS))

 

난이도 : 실버2

https://www.acmicpc.net/problem/1012

1012번: 유기농 배추

 

 

 

문제

차세대 영농인 한나는 강원도 고랭지에서 유기농 배추를 재배하기로 하였다. 농약을 쓰지 않고 배추를 재배하려면 배추를 해충으로부터 보호하는 것이 중요하기 때문에, 한나는 해충 방지에 효과적인 배추흰지렁이를 구입하기로 결심한다. 이 지렁이는 배추근처에 서식하며 해충을 잡아 먹음으로써 배추를 보호한다. 특히, 어떤 배추에 배추흰지렁이가 한 마리라도 살고 있으면 이 지렁이는 인접한 다른 배추로 이동할 수 있어, 그 배추들 역시 해충으로부터 보호받을 수 있다. 한 배추의 상하좌우 네 방향에 다른 배추가 위치한 경우에 서로 인접해있는 것이다.

한나가 배추를 재배하는 땅은 고르지 못해서 배추를 군데군데 심어 놓았다. 배추들이 모여있는 곳에는 배추흰지렁이가 한 마리만 있으면 되므로 서로 인접해있는 배추들이 몇 군데에 퍼져있는지 조사하면 총 몇 마리의 지렁이가 필요한지 알 수 있다. 예를 들어 배추밭이 아래와 같이 구성되어 있으면 최소 5마리의 배추흰지렁이가 필요하다. 0은 배추가 심어져 있지 않은 땅이고, 1은 배추가 심어져 있는 땅을 나타낸다.

1	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	1	0	0	0	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
0	0	1	1	0	0	0	1	1	1
0	0	0	0	1	0	0	1	1	1

입력

입력의 첫 줄에는 테스트 케이스의 개수 T가 주어진다. 그 다음 줄부터 각각의 테스트 케이스에 대해 첫째 줄에는 배추를 심은 배추밭의 가로길이 M(1 ≤ M ≤ 50)과 세로길이 N(1 ≤ N ≤ 50), 그리고 배추가 심어져 있는 위치의 개수 K(1 ≤ K ≤ 2500)이 주어진다. 그 다음 K줄에는 배추의 위치 X(0 ≤ X ≤ M-1), Y(0 ≤ Y ≤ N-1)가 주어진다. 두 배추의 위치가 같은 경우는 없다.

출력

각 테스트 케이스에 대해 필요한 최소의 배추흰지렁이 마리 수를 출력한다.

 

 

 

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나의 풀이

import sys
sys.setrecursionlimit(10000)

t = int(input())	# 테스트 케이스 개수
result_list = [0 for i in range(t)]	# 출력을 위한 리스트 선언

# 상하좌우 위치에 대해 재귀함수를 호출하는 dfs 함수 선언
# 특정 위치에 배추가 있을 때(값이 1일 때)만 작동
# 탐색한 곳의 값을 0으로 변경
def dfs(x, y):
    # print('x, y in dfs :', x, y)
    if x < 0 or x >= m or y < 0 or y >=n:
        return False
    if graph[y][x] == 1:
        graph[y][x] = 0
        dfs(x - 1, y)
        dfs(x + 1, y)
        dfs(x, y - 1)
        dfs(x, y + 1)
        return True
    return False

# 테스트 케이스 개수 만큼 로직 작동
for p in range(t):
    m, n, k = map(int, sys.stdin.readline().split())	# 그래프의 가로, 세로 길이와 배추 개수
    graph = [[0 for x in range(m)] for y in range(n)]

	# 배추 심기
    for _ in range(k):
        x, y = map(int, sys.stdin.readline().split())
        graph[y][x] = 1

    result = 0
    # dfs로 탐색 결과가 True이면(해당 구역의 인접 배추를 모두 탐색했으면) 결과를 + 1
    for i in range(m):
        for j in range(n):
            if dfs(i, j) == True:
                result_list[p] += 1

# 테스트 케이스 개수만큼의 결과를 출력
for i in range(t):
    print(result_list[i])

 

input() 함수를 사용했더니 함수가 굉장히 많이 호출되어 실행 시간이 많이 걸렸다.

sys.stdin.readline()으로 대체했더니 실행 시간이 340ms 에서 84ms로 감소했다.

 

DFS를 활용한 해당 풀이에 대해서는 문제 없이 잘 푼 것 같다.

 

 

 

 

남의 풀이

import sys

def dfs(lst,visited, r, c):
    stack = [(r,c)]
    visited[r][c] = 1
    while(stack):
        r,c =stack.pop()
        dr = [-1,0,1,0]
        dc = [0,-1,0,1]
        for i in range(4):
            nr = r+dr[i]
            nc = c+dc[i]
            if 0<=nr<M and 0<=nc<N and not visited[nr][nc] and lst[nr][nc] ==1:
                stack.append((nr,nc))
                visited[nr][nc] =1

                
T = int(input())
for i in range(T):
    cnt = 0
    M, N, K = map(int,sys.stdin.readline().split())
    lst = [[0]*N for i in range(M)]
    visited = [[0]*N for i in range(M)]
    for i in range(K):
        r,c = map(int,sys.stdin.readline().split())
        lst[r][c] = 1
    for r in range(M):
        for c in range(N):
            if not visited[r][c] and lst[r][c] ==1:
                dfs(lst, visited, r,c)
                cnt += 1
    print(cnt)

아래 부분은 나의 풀이와 거의 똑같다.

다른 점은, lst와 visited로 배추 리스트와 방문 리스트를 분리해서 사용했다는 것이다.

 

dfs 함수 로직이 다른데,

1. 재귀함수가 아닌 스택 구조를 사용했다.

2. (재귀함수가 아니니 당연히) r, c의 변화량을 리스트로 사용하였다.

 

 

+ x, y를 위치 변수로 사용하는 게 수학에서의 좌표계와 혼동이 되는 것 같다.

r, c을 사용하는 버릇을 들여야겠다.